预训练模型高效迁移给下游任务
Research, Xiaomi, AI lab, 2022
和小米首席语音科学家Daniel Povey合作，重新定义知识蒸馏问题为一个编解码问题，将大规模预训练模型的能力迁移到下游ASR模型。相比于传统蒸馏方式快至少4.5倍（或者存储空间节省640倍），性能相对提升11.12%。
Working Projects
多模态语音建模
Challenge/Research, Xiaomi, AI lab, 2022
带队代表小米AI参加ICASSP旗下MISP2021挑战赛，赢得音视频唤醒赛道冠军，音视频识别赛道亚军
多通道端到端ASR
Project/Research, Xiaomi, AI lab, 2021
从0到1构建多通道ASR范式：构建大规模数据集、算法和评测集，对标谷歌、百度
视频会议降噪
Challenge/Research, Xiaomi, AI lab, 2021
带队代表小米AI参加INTERSPEECH旗下ConferencingSpeech2021比赛，获得非实时降噪赛道亚军
个性化声学模型
Project, Xiaomi, AI lab, 2021
构建可落地的个性化ASR：大幅改善障碍人士、线上重口音用户的语音识别率
线上声学模型优化
Project, Xiaomi, AI lab, 2021
超越原音箱声学模型5%~10% 英文ASR超越微软接口
远讲语音信号处理及其鲁棒语音识别
Research, Georgia Tech, Center for Signal and Image Processing, 2019
研究基于DNN的存在干扰人情况下的远讲语音分离、增强、去混响方法
三星远场语音识别系统
Project, Georgia Tech, Center for Signal and Image Processing, 2018
与三星总部研究院合作研发家居环境的远场语音识别系统
鲁棒性宽带波束形成
Research, Institute of Acoustics, Chinese Academy of Sciences, 2017
研究最优波束形成理论，提高波束形成器在强背景噪音和强干扰环境下的性能